标准学习软件

数据分析

你可以在一个地方保存所有的学习数据。存储和分析来自公共汇总评估、外部基准和形成性评估的数据。强大的工具帮助教育者做出深思熟虑的决定。快速生成分析并制定及时的行动计划。告知教学并对学生的学习做出反应。

好处

大规模存储和分析学习数据

使用分析来做出有益于教育的决定

在一个系统中保存所有性能数据

快速生成结果并影响指令

地区职员及个别教师可使用

使教学适应学生的学习

创造一种基于数据的深思熟虑的决策文化

处理常见的总结、外部基准和形成性评估

个别教师是免费的

报名

想谈谈吗?

请求演示

学校或全区户口

集团的定价

特性

捕获和分析所有的学习数据在一个地方

大多数学区从多个来源获得评估数据,而TeacherEase可以保存并分析所有这些数据。把它放在一个地方是有好处的。

分析外部基准测试数据

大多数组织从大型评估服务(NWEA MAP, aimweb等)和国家强制测试(PARCC, SBAC等)获取学生表现数据。188博金宝许多人都在努力生成及时的可操作的分析。TeacherEase可以帮助分析这些数据,使其变得有用。

支持通用汇总评估

大多数地区建立共同的总结性评估。它们在组织范围内发放,并根据当地课程的具体目标来衡量学生的表现。快速分析并制定行动计划以提高学生的掌握能力。

教师使用形成性评估数据

在常规教学中,老师会快速检查学生的掌握情况。使教学更切合学习的需要。帮助教师更频繁地使用数据。建立基于数据的深思熟虑的决策文化。

运行报告和图表来了解性能

分析引擎输出交互式图表和表格式报告。用户可以选择填充、报告类型和过滤器来轻松地可视化数据。对于每一张图,向下钻取并识别出每一组的学生。

学生掌握的直方图

最简单的报告是学生掌握程度的直方图。选择一个学生群体(部分,课程,学校,整个地区),并根据他们的精通程度将他们分成几组。悬停查看每个直方图桶中的学生。这些信息有助于:确定需要额外帮助的学生群体,形成动态的教学小组,衡量教学技术的有效性,支持数据驱动的决策文化,等等。

分析个别学习目标或整个课程

报告可以针对单个学习目标运行,也可以汇总以了解整个课程的进度。控制分析的粒度,以放大特定主题,或缩小大趋势。

使用子组进行比较

大多数组织运行多个直方图,每个单独的子组一个直方图。有许多方法可以“切片”数据,以梳理出重要的见解。在这个例子中,每个部分都有一个直方图。识别高绩效的部门(和教师)很容易,他们可以通过在专业发展过程中分享他们的成功实践来帮助他们的同行。

在分析中使用人口统计数据

人口统计数据经常用于分组。在生成多个直方图时,通常需要按性别、种族/民族、低收入、无家可归者、IEP、504等进行分解。

只针对所有基于标准的数据或通用评估运行

用户可以选择集中分析通用的评估数据,或者包括课堂上给出的所有评估(使用基于标准的评分算法将多个分数组合成具有代表性的掌握值)。虽然共同评估通常提供更准确的数据(由于对高质量项目的投资更多),但包括所有数据可以产生更及时的结果。尽早进行分析并制定行动计划通常是有帮助的。

学习趋势线

另一个流行的数据可视化是学习趋势线,它显示了随着时间的推移的学习进度。默认图表显示的是“2分或更高”和“3分或更高”的学生。随着时间的推移,曲线会随着学生的学习而上升。除了全球有用之外,在课堂上,它还可以识别出高效的课程(这导致曲线上升)。子分组可以应用于在一张图表上生成多条曲线。使用所有数据(而不仅仅是汇总)可以提供更细粒度的分析。

掌握进度随时间的变化

另一个可视化是随着时间的推移掌握的进步。这个堆叠图类似于学习趋势线。它显示了学生分数的增长和在直方图桶之间移动。这也可以与子组一起运行。

轨道纵向性能

还可以测量随时间变化的性能。看看同一课程中不同组别的表现。同时也要跟踪单个队列在不同年级间的变化。

快速得到结果

评估的一个挑战是从外部测试服务接收数据的延迟。188博金宝延迟限制了以有用的方式使用数据的能力。使用TeacherEase分析常见的汇总数据可以让团队快速获得可操作的结果。

制定可行的计划

一旦教学团队有了及时的结果,他们就可以为学生制定行动计划。找出需要额外支持的学生,帮助他们取得进步。如果分析与你的课程相一致,这是特别有用的。

评估教学变化的影响

好的分析软件和成熟的学习数据集可以让学区/学校评估新的教学实践的表现。如果你做出改变,很容易看到学生的学习是上升还是下降。一旦你可以测量它,你就可以管理它。

教师可以在课堂上使用形成性评估数据

个别教师也可以在课堂上使用更好的数据。帮助他们根据学习数据做出深思熟虑的教学决定,而不是机械地遵循课程。

通知指令

教学应与学生的学习相适应。教师需要数据来做出有意识和有效的选择。例如,如果一节介绍课效果很好,她可能想要上一节大型的中间课(为少数没有“上”第一课的学生提供支持)。如果没有,那么重新教授入门概念会更有价值。班级可能会分成更小的小组,以满足个别学生的需求。

轻松形成动态小组

一旦教师掌握了掌握的数据,一个自然的延伸是给学生适合他们当前水平的工作。课堂上的分析可以很容易地为学生建议动态分组。教师可以给每个小组独立的工作,并在小组之间循环支持他们的努力。

与TeacherEase的其他部分紧密集成

TeacherEase提供了一个完整的软件平台来支持基于标准的学习。数据分析工具与其他模块集成,如评估、成绩簿和成绩单。有一个集成的地方来存储和分析数据可以帮助组织变得更有效。

基于标准的学习过程

点击任意节点阅读更多关于基于标准的学习

  • 委员会

  • 学习目标

  • 评估准则

  • 评估

了解更多关于TeacherEase的信息

TeacherEase

个别教师是免费的

报名

想谈谈吗?

请求演示